رفتن به مطلب

جستجو در تالارهای گفتگو

در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'tesla v100'.

  • جستجو بر اساس برچسب

    برچسب ها را با , از یکدیگر جدا نمایید.
  • جستجو بر اساس نویسنده

نوع محتوا


انجمن‌ها

  • بخش عمومی
    • نسخه ۴ تالار گفتمان
    • قوانین فروم
    • آخرین اخبار و اطلاعیه های انجمنها و سایت
    • نظرات و پیشنهادات
    • انجمن شبکه های اجتماعی لیون کامپیوتر
    • برنامه‌های زنده‌ی لیون کامپیوتر
  • سیستمهای قدرت ( تولید , انتقال , توزیع )
  • PLC مدارات فرمان و قدرت
  • مقالات تخصصی برق
  • سخت افزار
    • مشکلات و خطاهای سیستم
    • مشاوره برای انتخاب قطعات سیستم
    • بحث در مورد مادربورد وچیپستها
    • CPU و انواع پردازنده ها و حافظه ها ( RAM )
    • قطعات و دستگاههای ذخیره سازی
    • بحث در مورد کارت گرافیک ( VGA )
    • اسپیکر و کارت صدا
    • اسکنر و پرینتر و پلاتر
    • کیس و پاور و سیستمهای خنک کننده
    • کارت کپچر و انواع کارتهای تبدیل و میکس
    • مانیتور ، کیبرد ، موس ، قلم نوری
    • تجهیزات شبکه و اینترنت
    • بحث در مورد انواع قطعات سخت افزاری
    • مقالات و اخبار سخت افزار
    • مقالات و اخبار سخت افزار و نرم افزار تهیه شده توسط لیون کامپیوتر
    • گارانتی
    • انجمن تخصصی سخت افزار
    • لپ‌تاپ ، تبلت ، All in One
    • انجمن تخصصی کالاهای دیجیتال که انجمنی ندارند
  • مدارهای آنالوگ
  • الکترونیک قدرت ( Power Electonic )
  • ابزار دقیق
  • موبایل، تبلت و انواع گجت ها
    • مشاوره برای انتخاب گوشی و تبلت مناسب
    • مقالات و اخبار موبایل، تبلت و گجت ها
    • گفتگو در خصوص انواع گجت ها و کالاهای دیجیتال
  • مباحث دانشگاهی
  • نرم افزار
    • نرم افزار
  • مدارهای دیجیتال
  • تاسیسات الکتریکی
  • کنکور
  • طراحی عناصر
  • ماشینهای الکتریکی
  • انجمن گیمینگ
    • بازی های رایانه ای
    • دستگاههای بازی و گیم و بازیهای کامپیوتری
    • اخبار دنیای بازی
    • نقد بررسی بازی
    • مشکلات در بازی و خطاهای سیستم
    • راهنمایی و ترفند گیم
    • PC گیمینگ
    • ایکس باکس
    • پلی استیشن
    • تجهیزات گیمینگ
    • بازی های موبایل
    • مقالات مرتبط با گیم
    • مولتی مدیا و گیم
    • بازی بازار
  • میکروکنترلر
  • پروژه های دانشجویی
  • کلاب
    • انجمن طرفداران
  • ارزهای رمزگذاری‌شده CryptoCurrency
    • نرم‌افزارها(ماینرها) و سخت‌افزارهای ماینینگ
    • تحلیل بازار و معرفی ارزهای رمزگذاری شده
    • بلاکچین
    • بازارچه‌ی ارزهای رمزگذاری‌شده و ماینینگ
  • موضوعات عمومی
    • گفتگوی آزاد
    • مسائل عمومی وب و اینترنت
    • مقالات و مطالب عمومی
    • انجمن مسابقات عمومی , سخت افزاری و قرعه کشی ها
    • انجمن درخواستها و اعتراضات کاربران به بازار داخلی
  • بازارچه
    • قیمت قطعات در بازار , اخبار بازار کامپیوتر و اخبار بازارچه لیون
    • واردات کالا
    • حراج قطعات ليون كامپيوتر
    • خرید و فروش قطعات کامپیوتر
    • خرید و فروش قطعات ماینینگ
    • خرید و فروش نرم افزار و گیم و بازی
    • خرید و فروش قطعات برق و الکترونیک
    • خرید و فروش کالاهای متفرقه

بلاگ‌ها

  • lioncomputer.ir
  • بلاگ دانیال (مطالب اینتل)
  • Extreme Plus Workshop
  • SSD
  • Daniel.Hz' بلاگ
  • Uranium' بلاگ
  • amin_naja(امین پناهی زاده)' بلاگ
  • Iranmedu' بلاگ
  • Iranmedu' بلاگ
  • Iranmedu' بلاگ
  • عطر دیجی بوم | فروش عطر و اسانس ادکلنی

جستجو در ...

نمایش نتایجی که شامل ...


تاریخ ایجاد

  • شروع

    پایان


آخرین بروزرسانی

  • شروع

    پایان


فیلتر بر اساس تعداد ...

تاریخ عضویت

  • شروع

    پایان


گروه


محل سکونت :


علاقمندی


پردازنده


مادربورد


رم


کارت گرافیک


ذخیره سازی


درایوهای نوری


منبع تغذیه


کیس


خنک کننده


کارت صدا


کارت های جانبی


مودم


مانیتور


کیبورد و موس


بلندگو ، هدفون


اسکنر، پرینتر


سیستم عامل

  1. انویدیا در نشست مطبوعاتی GTC 2017 نسل بعدی پردازنده های گرافیکی با معماری "ولتا" را به نمایش گذاشت. همچون معماری فعلی "پاسکال"، ولتا نیز در بزرگ ترین و مجهزترین نوع پیاده سازی خود با سیلیکون GV100 بر روی برد "تسلا V100" برای استفاده در بازار محاسباتی پیشرفته معرفی شد. با توجه به کاربردهای اختصاصی که خانواده پردازنده های تسلا انویدیا دارند، بعضی از قسمت های مشخص و اختصاصی GV100 به بخش پردازنده های گرافیکی خانواده GeForce در بازار مصرف کنندگان عادی راه پیدا نخواهند کرد. به هر حال جدای از این مسائل، سیلیکون GV100 را باید نقطه اوج مهندسی انویدیا دانست. طبق بلاک دیاگرام واحد پردازشگر گرافیکی منتشر شده توسط این کمپانی، می توان شباهت هایی در سلسله مراتب چینش و ارتباط اجزای چیپ GV100 با نسل قبلی چیپ های انویدیا پیدا کرد؛ اما بیشتر تغییرات ایجاد شده در قسمت پایه واحد پردازش و تفکیک اعداد و همچنین واحد رشته های پردازشی چند منظوره (SM) صورت گرفته است. واحد SM سیلیکون GV100 معماری ولتا دارای هسته های CUDA هم برای مقادیر FP32 و هم برای FP64 است. پیاده سازی معماری ولتا در کارت گرافیک های رده مصرف کنندگان عادی انویدیا که با نام سری GeForce عرضه می شوند، فاقد هسته های مخصوص مقادیر FP64 خواهد بود. هر واحد SM دارای 64 هسته CUDA مخصوص مقادیر FP32 و 32 هسته مخصوص مقادیر FP64 و هر هسته FP64 قادر به پردازش عملیات های 32 بیت، 16 بیت و حتی 8 بیتی بَدوی است. سیلیکون GV100 دارای 80 واحد SM است که با این حساب مجموعاً 5120 هسته FP32 و 2560 هسته CUDA محصوص مقادیر FP64 در دسترس است. یه علاه، انویدیا قسمت جدید دیگری با نام هسته های Tensor را معرفی کرده که یک قطعه طراحی شده با کاربری خاص برای سرعت بخشیدن به روند تمرین فراگیری عمیق و ساخت تعاملات شبکه ای می باشد. هر یک واحد SM دارای 8 عدد از این هسته ها است، پس سیلیکون GV100 دارای 640 هسته Tensor خواهد بود که البته همانند هسته های FP64، این هسته های Tensor نیز ممکن است در کارت گرافیک های GeForce حضور نداشته باشند. با توجه به تعداد SMها، GV100 دارای 320 واحد TMU خواهد بود و ضمناً انویدیا فرکانس این سیلیکون را در حالت بوست 1450 مگاهرتز تعیین کرده است. در تبلیغات تسلا V100 حداکثر قدرت کارایی این سلیکون در مقادیر FP32 و FP64 بیش از %50 سریع تر از تسلا P100 با معماری پاسکال ذکر شده است. نهایت قدرت پردازشی FP32 مدل تسلا 15 ترافلاپ و در مقادیر FP64 نیز 7.5 ترافلاپ است. هسته های Tensor هم به طور موثر به میزان 120 ترافلاپ در همان وظیفه خاص سرعت بخشی به تمرین یادگیری عمیق و تعاملات شبکه ای فعالیت می کنند. این قطعات دارای واحدهای ضرب تصاعدی ماتریس – ماتریس هستند که یکی از ارکان کلیدی و مهم با توان سرعت بخشی 12 برابری نسبت به نسل پیشین در عملیات های ذکر شده؛ به شمار می آیند. GV100 یک ماژول با چیپ های چند بخشی است که با روند ساخت 12 نانومتری تو لید می شود؛ سطح Die واحد پردازش گرافیکی غول پیکر آن 815 میلی متر مربع بوده، تعداد حیرت آور 21.1 میلیارد ترانزیستور دارد و در کنار چهار پشته 32 گیگابیتی حافظه های HBM2، بیش از 16 گیگابایت حافظه اختصاصی دارد. این پشته ها از طریق یک گذرگاه حافظه 4096 بیتی با چیپ GV100 تعامل دارند که با فرکانس 1 گیگاهرتز، به راحتی 1 ترابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه در اختیار این سیلیکون می گذارند. احتمالاً انویدیا حافظه های HMB2 را فقط در همین خانواده تسلا به کار خواهد گرفت زیرا با روند افزایشی قیمت این حافظه ها، برای این کمپانی توجیهی در استفاده آنها در کارت گرافیک های GeForce وجود ندارد. ضمناً اگر انویدیا تصمیم بگیرد مقدار FP64 و هسته های Tensor را به پیاده سازی معماری ولتا در کارت گرافیک های GeForce بیاورد، به راحتی می تواند از حافظه های ارزان و به اندازه کافی سریع GDDR6 نیز استفاده کند. کمپانی SK Hynix یکی از پیشگامان طراحی و تولید حافظه های HBM، در همین نمایشگاه GTC 2017 حافظه های GDDR6 را معرفی کرد، پس حداقل تا زمانی که انویدیا قصد مبارزه با AMD تا آخرین نفس را نداشته باشد، انتظار می رود در بخش مصارف عادی به همان حافظه های GDDR6 بسنده کند. کارت محاسباتی پیشرفته تسلا V100 در دو شکل متفاوت تولید و تسعه داده می شود؛ یکی به صورت کارتی از پیش تعبیه شده با رابط NVLink برای مزارع محاسباتی با تراکم زیاد و دیگری به صورت یک کارت اضافه شونده با رابط PCIe برای ایستگاه های کاری که از طریق کانال های خرده فروشی اختصاصی به فروش خواهد رسید. منبع: TechPowerUp مترجم: مجید بکائیان
  2. شب گذشته ، درجریان برگزاری کنفرانس انویدیا در مراسم GDC ، این شرکت از سوپرکامپیوتر جدید خود مجهز به بزرگترین پردازشگر گرافیکی دنیا با تعداد 81920 هسته CUDA و قدرت محاسباتی 2 پتافلاپسی رونمایی کرد.در حقیقت این سوپرکامپیوتر از تعداد 16 پردازنده گرافیکی Tesla V100 مجهز به 32 گیگابایت حافظه HBM2 تشکیل شده که توسط فناوری NVSwitch به یکدیگر متصل شده اند.در مجموع این سیستم به 512 گیگابایت حافظه HBM2 با پهنای باند 14.4 ترابایتی مجهز شده است.به گفته آقای Jensen سوپر کامپیوتر NVIDIA DGX2 بزرگترین پردازشگر گرافیکی ساخته شده توسط بشر، تا کنون در دنیاست. فناوری NVSwitch تا 5 برابر پهنای باند بیشتری را نسبت به راهکار PCIe switch ارائه میدهد و به توسعه دهندگان این امکان را میدهد تا سیستم هایی با تعداد پردازشگر گرافیکی بیشتری را به یکدیگر متصل کنند.اکنون توسعه دهندگان میتوانند با استفاده از این سوپرکامپیوتر ، داده های بسیار بزرگتری را اجرا کنند.همچنین این سیستم ، امکان استفاده در عملیات های پیچیده تر مانند آموزش مدل سازی موازی و آموزش شبکه های عصبی را فراهم میکند. سوپر کامپیوتر NVIDIA DGX-2 با توجه به رسیدن به طیف وسیعی از پیشرفت ها در حوزه های صنعتی فوق پیشرفته ، اولین سوپرکامپیوتر دنیاست که توانسته به قدرت محاسباتی 2 پتافلاپس دست پیدا کند.این اولین ابرکامپیوتر است که تعداد 16 پردازشگر گرافیکی را به صورت یکپارچه به اشتراک میگذارد و به توسعه دهندگان در حوزه ماشین های یاد گیری عمیق و اجرای بزرگترین دادها کمک میکند.این سیستم به هنگام عرضه با نرم افزارهای آموزشی اختصاصی انویدیا (نرم افزارهای یادگیری و هوش مصنوعی ) همراه خواهد بودو به صورت هدفمند در اختیار دانشمندان و توسعه دهندگان قرار خواهد گرفت. پردازشگرهای گرافیکی این ابر کامپیوتر از معماری جدید Volta بهره مند شده اند که حدود 10 برابر سریعتر از ابر کامپیوتر DGX-1 است.این ابر کامپیوتر از ماه سپتامبر امسال وارد بازار خواهد شد. منبع : Videocardz مترجم : محمد فتحی
  3. به تازگی و در جدیدترین نسخه منتشر شده از ابزار تشخیص سخت افزاری HWiNFO ، جزئیات تازه ای از برنامه ها و نسل آینده سخت افزارهای کمپانی AMD و حتی انویدیا و اینتل روئیت شده است.در نسخه جدید این برنامه یعنی ورژن 5.72 ، پشتیبانی از GPU های آینده AMD یعنی NAVI و پردازنده های Pinnacle Ridge با چیپست های سری 400 ، به چشم میخورد.این پشتیبانی با وجود نام های Starship و Matisse برای پردازنده های چند نسل بعدی AMD و پردازنده گرافیکی RX Vega M حتی بیشتر میشود.در اینجا به نظر میرسد که کد هسته Matisse مربوط به ریز معماری پردازنده های ZEN2 باشد.این ریز معماری بهبود های فراوانی را به خود خواهد دید تا همراه با فرآیند ساخت 7 نانومتری ، بهترین عملکرد را از لحاظ کارایی به مصرف ارائه دهد. از سوی دیگر به نظر میرسد که پردازنده های Starship قرار است جای ریز معماری Naples در پردازنده های سرور AMD را بگیرند . این پردازنده ها نسخه تکامل یافته سری EPYC خواهند بود و قدرت بخش نسل آینده پردازنده های سرور این شرکت خواهند بود.البته قبل تر شایع شد که برنامه های مربوط به پردازنده های Starship لغو شده باشند، ولی اکنون دوباره نام آنها را در اسلاید های منتشر شده میبینیم.با توجه به آخرین نسخه ابزار HWiNFO ، به نظر میرسد تولید این پردازنده ها قطعی شده باشد ، زیرا در این برنامه اشاراتی به تعداد هسته های زیاد(48 هسته و 96 ترد) برای استفاده در شرکت ها ، در مقایسه با تعداد فعلی (32 هسته و 64 ترد) شده است. این مدل ها نیز همگی با فرآیند ساخت 7 نانومتر تولید خواهند شد. از دیگر موارد جالب ابزار تشخیص HWiNFO ، اضافه شدن پشتیبانی از پردازنده های رده سرور اینتل Ice Lake-SP (ICX) ، و نسخه جدید کارت محاسباتی NVIDIA Quadro V100 ( که احتمالا نسخه دوباره طراحی شده از شتاب دهنده Tesla V100 باشد) شده است. منبع : Techpowerup مترجم : محمد فتحی
×
×
  • اضافه کردن...