AMD به دنبال یک جانشین مناسب برای قابلیت DLSS با استفاده از API DirectML در کارت Radeon VII

[hd5870 9458]

 

 

تاکنون پیشرفت های زیادی در ضمینه هوش مصنوعی و یادگیریهای عمیق صورت گرفته است.همانطور که میدانید سری کارتهای گرافیکی GeForce RTX مجهز به هسته های اختصاصی تنسور هستند ، که جهت بهینه سازی ، شتاب بخشی ، هوش مصنوعی AI و یادگیریهای عمیق مورد استفاده قرار می گیرند.در این میان قابلیتی به نام DLSS وجو دارد که کمپانی NVIDIA مانور زیادی در این بخش میدهد.با این حال کمپانی مایکروسافت در بروز رسانی اکتبر سال 2018  برای ویندوز 10 ، یک افزونه جدید به نام DirectML API را برای DirectX 12 منتشر کرد.

دو حرف ML مخفف کلمه Machine Learning یا ماشین یادگیری میباشد و امکان اجرای شبکه های عصبی آموزشی در هر کارت گرافیک مجهز به DX12  ، فراهم میکند.در اصل بهینه سازی یادگیری های عمیق و حتی الگوریتم های مربوط به آن ، با این API تبدیل به یک روش سایه زن میشود، که میتواند بدون نیاز به هسته های تنسور در موتورهای سایه زن سنتی نیز به اجرا درآید.طی مصاحبه ای که با AMD انجام شد ، این کمپانی اعلام کرد که تیم آنها بر روی این قابلیت سخت در حال کار هستند و به نظر میرسد که کارت جدید Radeon VII  ، بسیار مناسب استفاده در این API جدید است.طی مصاحبه یک وبسایت ژاپنی با مدیرآژانس AMD ، این شرکت مدعی شد که آزمایش DirectML بر روی کارت گرافیک جدید آنها ، بسیار حیرت آوربوده است  و همچنین گفته شده ، آنها خبرهای هیجان انگیزی در رابطه با جایگزینی AI/DL خواهند داشت.

با توجه به موفقیت آمیز بودن این تست بر روی کارت Radeon VII ، پس این احتمال زیاد است که دو کارت Radeon RX Vega 64 و Radeon RX Vega 56  هم عملکرد خوبی را به نمایش بگذارند.این موضوع حتی میتواند قابلیت Nvidia  DLSS را هم به راحتی به اجرا درآورد.البته در نظر داشته باشید که تکنیک جدید میبایستی از سوی توسعه دهندگان بازی پشتیبانی نیز شود و تنها متعهد بودن AMD در این زمینه کافی نیست.اگر این تکنیک به بازیها اضافه شود ، ممکن است روزی در بازیها شاهد گزینه DX ML در تنظیمات باشیم.لازم به ذکر است که DirectML هم میتوانداز هسته های تنسوراستفاده کند و این یک مزیت است.همانطور که کارت جدید Radeon یک نمایش عملکردی خیره کننده با این قابلیت داشته ، کارتهای سری RTX هم به راحتی میتوانند این الگوریتم ها را با استفاده از هسته های تنسور ، اجرا کنند.گفتنی است که جهت اجرای این قابلیت به یک کارت گرافیک قدرتمند نیاز خواهد بود.

 

منبع : Guru3d

مترجم : محمد فتحی